一、委托方（如政府部门、企业、事业单位）的注意事项

1. 明确评估需求，避免目标模糊
   • 需提前细化评估核心目标（如 “政策实施效果”“项目资金使用效率”“公众满意度”），而非笼统要求 “评估某工作”。例如：评估省级民生政策时，需明确是否包含 “受益群体覆盖率”“政策落地时效”“群众投诉解决率” 等具体指标，避免评估机构因目标不清导致结果偏离需求。
   • 若涉及多部门协同的评估（如跨市项目），需提前明确各部门的配合职责（如数据提供、现场协调），避免后期推诿。
2. 严格筛选评估机构，规避 “利益关联”
   • 优先通过公开招标、竞争性谈判等方式选择机构，避免直接指定；重点审查机构资质（如是否具备相关领域评估经验、专业团队配置、过往案例口碑），尤其警惕与被评估对象存在股权、合作关系的机构，防止 “自我评估” 或 “利益倾斜”。
   • 签订正式委托协议时，需明确评估范围、时间节点、保密义务（如涉及政府数据、企业商业信息）、违约责任（如评估报告虚假、延迟交付），避免法律纠纷。
3. 不干预评估过程，保障独立性
   • 委托方不得暗示、指令评估机构调整数据或结论（如要求 “美化” 政策成效），仅可在合规范围内提供必要支持（如协调被评估对象配合）。例如：某市政府评估营商环境时，不得要求机构 “规避” 企业反映的高频问题，需尊重评估的客观性。

二、评估机构的注意事项（核心责任主体）

1. 坚守独立性与中立性，杜绝利益输送
   • 不得与被评估对象存在私下沟通、利益往来（如接受宴请、收受礼品），评估团队成员需主动申报 “利益冲突”（如曾在被评估单位任职），必要时进行人员回避。
   • 评估过程需形成完整的 “工作底稿”（如调研问卷、访谈记录、数据来源凭证），确保可追溯、可核查，避免 “暗箱操作”。
2. 确保评估方法科学，适配评估场景
   • 避免 “一刀切” 的评估方法：例如评估 “乡村振兴项目” 时，需结合不同地区（苏南、苏中、苏北）的经济基础差异，采用 “共性指标 + 个性指标” 结合的方法，而非统一套用某一标准；评估 “公众满意度” 时，需合理设计样本（覆盖不同年龄、职业、区域），避免样本量过小或抽样偏差（如仅调查 “受益群体”）。
   • 优先采用 “多元方法结合”：如政策评估可结合 “数据分析法”（统计政策落地数据）、“实地调研法”（走访基层）、“专家论证法”（邀请领域学者把关），避免单一方法导致结论片面。
3. 严守数据安全与保密义务
   • 评估中涉及的政府内部数据、企业经营数据、个人信息（如公众调研问卷中的联系方式），需按《数据安全法》《个人信息保护法》要求存储与使用，不得泄露或用于评估以外的用途；评估结束后，需按委托方要求销毁或返还原始数据，仅留存评估报告所需的汇总数据。
4. 保证评估报告的真实性与逻辑性
   • 报告需 “数据支撑结论”，避免无数据依据的主观判断（如 “政策效果良好” 需配套 “政策覆盖人群增长率”“群众满意度得分” 等数据）；若存在负面发现（如项目进度滞后、资金浪费），需客观披露并分析原因（如 “滞后因疫情影响” 而非回避问题）。
   • 报告结构需清晰（如包含 “评估背景与目标”“评估方法与范围”“评估结果与分析”“建议与对策”），语言需通俗（避免过多专业术语，便于委托方与被评估对象理解）。