| 收益法(最常用) | 基于企业未来预期收益(如净利润、现金流),通过折现率(考虑贵州地区风险、行业风险)折算成当前股权价值,再与历史投资成本 / 评估值对比,计算增值额。 | 盈利稳定或增长明确的企业:如贵州酱酒产业链企业(酒厂、包装厂)、大数据服务企业(贵阳大数据交易所配套企业)、成熟文旅景区运营公司。 | 需准确预测未来 3-5 年收益(需结合贵州产业政策,如酱酒产能管控、大数据补贴政策);折现率需考虑区域风险(如部分县域企业的融资成本较高)。 |
| 市场法 | 选取贵州或全国范围内与被评估企业 “同行业、同规模、同盈利水平” 的可比企业(或可比股权交易案例),通过市盈率(P/E)、市净率(P/B)等指标,推算被评估股权当前价值,再计算增值。 | 行业数据透明、交易案例丰富的企业:如贵州的上市公司(如茅台、盘江股份)的子公司、新三板挂牌企业,或连锁型农业企业(如辣椒、茶叶加工企业)。 | 需确保 “可比案例” 的相似度(如避免用全国性白酒企业案例对标贵州区域性酱酒企业);需调整非经营性因素(如政府补贴、土地增值等贵州企业常见的特殊收益)。 |
| 资产基础法(成本法) | 以企业净资产的公允价值为基础(即各单项资产(如厂房、土地、知识产权)评估值 - 负债评估值),确定股权当前价值,与历史净资产价值对比计算增值。 | 重资产、轻盈利的企业:如贵州的矿产企业(煤矿、磷矿)、建材生产企业(水泥、砂石厂)、大型制造企业(装备制造、汽车零部件)。 | 需重点评估 “贵州特色资产” 的增值:如工业用地(贵阳、遵义等城市周边土地增值快)、采矿权(磷矿、煤矿的资源储量价值)、专利技术(如酱酒酿造工艺专利)。 |
| 期权定价法 | 针对存在 “未来增值潜力” 的企业(如未盈利的科技企业、Pre-IPO 企业),将股权视为 “看涨期权”,通过 Black-Scholes 模型等测算期权价值(即潜在增值),再叠加当前基础价值。 | 高成长、高风险的创新型企业:如贵州的 AI、区块链、生物制药等初创企业(多集中在贵阳高新区、贵安新区)。 | 模型参数(如波动率、到期时间)较难确定,需结合行业平均水平和企业发展规划(如 Pre-IPO 的预计上市时间)。 |