在数字经济浪潮下，资产评估行业正经历从传统经验驱动向数据智能驱动的深刻转型。大数据与AI技术的深度融合，不仅重构了评估流程，更重新定义了行业价值创造模式。

数据整合效率的革命性提升是转型的核心驱动力。传统评估依赖人工收集产权文件、行业报告等结构化数据，耗时长且覆盖维度有限。AI大模型通过多源异构数据实时抓取与智能解析，将数据整合周期大幅缩短。例如，某评估机构利用AI技术，可自动抓取全球市场数据、产业链动态及舆情信息，构建覆盖跨行业、跨时空的关联数据网络，为复杂资产估值提供多维支撑。

风险防控体系的智能化升级是转型的另一关键维度。AI通过机器学习模型识别异常数据模式，可提前预警估值泡沫。某评估机构开发的欺诈检测系统，利用聚类算法分析资产组特征，结合神经网络检测非线性操纵行为，成功拦截多起异常交易。同时，NLP技术可自动化审查评估报告合规性，实时监控法规变化，确保评估结论的合法性。

人机协同新范式的构建则定义了行业未来发展方向。AI承担数据清洗、参数计算等基础任务，评估师专注复杂逻辑设计与特殊情境判断。例如，在跨境并购项目中，AI可快速完成目标公司财务数据标准化处理，评估师则基于行业经验调整参数，形成“AI基础分析+人类专业判断”的协作模式。